🤖 Licence · Bac+3 · Nouveau programme

Licence Data Science
& Intelligence Artificielle

🎓 Bac+3  Reconnu par l'État
3 ans  + 3 mois de stage
📅 Rentrée Novembre 2025
✅ Pré-requis : Niveau Bac minimum
📋 Description 🎯 Objectifs 🛠 Outils & Stack 📚 Programme 💡 Compétences 🚀 Métiers 📝 Admission
🤖

Licence Data Science & Intelligence Artificielle

Nous sommes entrés dans l'ère de la donnée et de l'intelligence artificielle. Toutes les industries — santé, finance, agriculture, logistique, éducation — se transforment grâce à la capacité d'analyser des données massives et de développer des systèmes intelligents capables d'apprendre et de décider.

La Licence en Data Science & Intelligence Artificielle forme des professionnels capables de collecter, traiter et analyser des données complexes, de concevoir des modèles prédictifs et d'intégrer des solutions d'IA dans des applications réelles. Elle conduit à l'obtention du diplôme de Data Analyst & Ingénieur IA junior, reconnu par l'État gabonais.

Un programme inédit au Gabon

Data Science et IA

Le Data Scientist et l'Ingénieur IA sont parmi les profils les plus recherchés et les mieux rémunérés du monde, toutes industries confondues. Ils transforment les données brutes en insights stratégiques et créent les systèmes intelligents de demain.

En Afrique subsaharienne, ce profil est encore très rare et extrêmement valorisé : banques, opérateurs télécoms, agences gouvernementales et startups tech se livrent une compétition intense pour recruter ces talents.

DBS est pionnière au Gabon en proposant cette formation complète alliant mathématiques appliquées, programmation et intelligence artificielle pratique.

🌍
Premier programme Data Science & IA en formation initiale à Libreville

DBS lance ce cursus unique au Gabon pour répondre à la demande croissante des entreprises africaines en experts de la donnée et de l'intelligence artificielle. Rejoignez la première promotion !

🎯

Objectifs de la formation

Former des professionnels capables de :

  • Collecter, nettoyer et préparer des jeux de données massives (ETL, data cleaning, feature engineering).
  • Analyser et visualiser des données complexes pour produire des rapports et tableaux de bord décisionnels.
  • Concevoir et entraîner des modèles de machine learning supervisés, non supervisés et par renforcement.
  • Développer des applications d'IA : NLP (traitement du langage), vision par ordinateur, systèmes de recommandation.
  • Déployer des modèles IA en production via des APIs et des pipelines MLOps (automatisation du cycle de vie).
  • Exploiter les bases de données relationnelles (SQL) et Big Data (Hadoop, Spark) pour des analyses à grande échelle.
  • Appliquer les principes de l'IA responsable : éthique, biais algorithmiques, RGPD et gouvernance des données.
🛠️

Outils & Stack Data Science

Les technologies les plus demandées par les entreprises en 2025 :

🐍
Python
Langage principal
📊
Pandas / NumPy
Data wrangling
📈
Matplotlib / Seaborn
Visualisation
🔵
Power BI / Tableau
Dashboards
🤖
Scikit-learn
Machine Learning
🧠
TensorFlow / Keras
Deep Learning
🔥
PyTorch
Deep Learning
💬
Hugging Face / NLP
Traitement texte
🗄️
SQL / PostgreSQL
Base de données
💾
MongoDB
NoSQL
Apache Spark
Big Data
☁️
AWS / Google Cloud
Cloud ML
🐳
Docker / MLflow
MLOps
📓
Jupyter Notebook
Environnement
🔗
Git / GitHub
Versioning
🌐
FastAPI / Flask
Déploiement IA
📚

Programme sur 3 ans

Un cursus progressif : des fondamentaux mathématiques et informatiques jusqu'à l'expertise en IA et Data Science :

1ère Année — Fondamentaux
Mathématiques pour la Data Science
Algèbre linéaire, probabilités, statistiques descriptives
1ère Année — Fondamentaux
Programmation Python
Bases Python, structures de données, algorithmique
1ère Année — Fondamentaux
Introduction à la Data Science
Cycle de vie d'un projet data, ETL, exploration de données
1ère Année — Fondamentaux
Bases de données & SQL
Modélisation relationnelle, requêtes SQL avancées
1ère Année — Fondamentaux
Visualisation de données
Matplotlib, Seaborn, principes du dataviz
1ère Année — Fondamentaux
Culture numérique & IA éthique
Enjeux de l'IA, biais, RGPD, IA responsable en Afrique
1ère Année — Fondamentaux
Anglais technique
Documentation scientifique, communication data
1ère Année — Fondamentaux
Stage 1 mois + projet tutoré
Première expérience en environnement data réel
2ème Année — Machine Learning
Machine Learning supervisé
Régression, classification, arbres de décision, SVM, XGBoost
2ème Année — Machine Learning
Machine Learning non supervisé
Clustering, PCA, réduction de dimensionnalité
2ème Année — Machine Learning
Feature Engineering & Préparation
Nettoyage avancé, sélection, transformation de features
2ème Année — Machine Learning
Évaluation & Optimisation de modèles
Cross-validation, hyperparameter tuning, métriques
2ème Année — Machine Learning
Business Intelligence & Power BI
Tableaux de bord, KPI, rapports décisionnels
2ème Année — Machine Learning
Introduction au Deep Learning
Réseaux de neurones, TensorFlow/Keras, CNN de base
2ème Année — Machine Learning
Gestion de projet data (Agile)
Sprint data, documentation, collaboration équipe
2ème Année — Machine Learning
Stage 2 mois minimum
Mission data analyst en entreprise
3ème Année — IA Avancée
Deep Learning avancé
RNN, LSTM, Transformers, architectures modernes
3ème Année — IA Avancée
Traitement du Langage Naturel (NLP)
Analyse de sentiment, chatbots, Hugging Face, GPT fine-tuning
3ème Année — IA Avancée
Vision par Ordinateur (Computer Vision)
Détection d'objets, segmentation, YOLO, OpenCV
3ème Année — IA Avancée
Big Data & Cloud ML
Apache Spark, AWS SageMaker, pipelines data à l'échelle
3ème Année — IA Avancée
MLOps & Déploiement IA
FastAPI, Docker, MLflow, monitoring de modèles en production
3ème Année — IA Avancée
IA Générative & LLMs
ChatGPT API, RAG, agents IA, applications LLM
3ème Année — IA Avancée
Projet de fin d'études
Projet IA appliqué à une problématique africaine réelle
3ème Année — IA Avancée
Stage 3 mois + soutenance
Mission longue durée et mémoire professionnel
💡

Compétences acquises à l'issue de la formation

À la fin du cursus, vous serez capable de :

  • 1
    Analyser des données complexes pour aider à la décisionTransformer des données brutes en insights actionnables grâce à des analyses statistiques avancées et des visualisations percutantes.
  • 2
    Concevoir et déployer des modèles de Machine LearningEntraîner, optimiser et mettre en production des modèles prédictifs adaptés aux besoins métiers.
  • 3
    Développer des applications d'Intelligence ArtificielleCréer des systèmes de traitement du langage naturel, de vision par ordinateur et de recommandation à forte valeur ajoutée.
  • 4
    Maîtriser les pipelines data de bout en boutDe la collecte et nettoyage de données jusqu'au déploiement et monitoring de modèles IA en production (MLOps).
  • 5
    Exploiter les outils Big Data et Cloud IATraiter des volumes massifs de données via Spark et déployer des solutions IA scalables sur AWS ou Google Cloud.
  • 6
    Appliquer l'IA de façon éthique et responsableIdentifier et corriger les biais algorithmiques, garantir la confidentialité des données et respecter les cadres réglementaires.
🚀

Débouchés métiers

Avec la Licence en Data Science & IA, vous pouvez exercer les métiers suivants :

📊 Data Analyst
🤖 Ingénieur Machine Learning
🧠 Data Scientist
💬 Ingénieur NLP
👁️ Ingénieur Vision par Ordinateur
🔵 Consultant Business Intelligence
⚙️ Ingénieur MLOps / DataOps
📋 Data Product Manager
🌍

Secteurs d'application

La Data Science et l'IA transforment tous les secteurs, notamment en Afrique :

🏦
Finance & Banque
Détection de fraude, scoring de crédit, trading algorithmique
🏥
Santé & Médecine
Diagnostic assisté par IA, prédiction épidémique, imagerie médicale
🌾
Agriculture
Prédiction des rendements, irrigation intelligente, détection de maladies
📱
Télécoms
Analyse du churn, optimisation réseau, recommandations personnalisées
🏛️
Gouvernance
Smart cities, analyse de politiques publiques, prévision budgétaire
🛒
Commerce & E-commerce
Moteurs de recommandation, prédiction de la demande, personnalisation
🏫

Méthodes pédagogiques

Une pédagogie orientée pratique, sur données réelles africaines :

💻
Labs Jupyter
Pratique intensive sur Jupyter Notebook avec datasets réels
🏆
Challenges Kaggle
Compétitions data pour développer l'esprit de résolution de problèmes
👨‍🔬
Experts invités
Data Scientists et ingénieurs IA de grandes entreprises africaines
🌍
Projets locaux
Applications IA sur des problématiques gabonaises et africaines réelles
🏢
Stages chaque année
Immersion en entreprise pour confronter théorie et pratique
🤝
Mentorat personnalisé
Accompagnement individuel pour le projet de fin d'études
📝

Modalités d'admission

La formation est ouverte à tous les bacheliers motivés, avec une appétence pour les mathématiques et l'informatique :

1
1ère AnnéeBac toutes séries — préférence pour les séries scientifiques (C, D) ou technologiques
2
2ème AnnéeBac+1 en informatique, mathématiques, statistiques ou équivalent
3
3ème AnnéeBac+2 en informatique, maths appliquées ou domaine connexe
📋
Processus d'admissionÉtude du dossier + test de logique/mathématiques + entretien de motivation
💰

Frais de scolarité

Des tarifs accessibles avec facilités de paiement disponibles :

Licence 1
1 000 000
FCFA / année
Licence 2
1 100 000
FCFA / année
Licence 3
1 200 000
FCFA / année
Frais d'inscription
100 000
FCFA (unique)
💬 Facilités de paiement disponibles
Contactez-nous pour en savoir plus
+241 62 05 55 01 · contact@db-school.com
🏆

Un diplôme reconnu par l'État

Au terme du cursus, vous obtenez le titre de Data Analyst & Ingénieur IA junior, Licence Bac+3 reconnue par l'État gabonais.

🇬🇦
Habilitation Officielle — République Gabonaise

Accord de l'habilitation à fonder et de l'autorisation à ouvrir un établissement d'enseignement supérieur n°000823/MESRSTT/CAB-M du 25/11/2019, arrêté n°000002 du 8/02/2009.

3,5M
Emplois IA créés dans le monde chaque année
+40%
Croissance annuelle des offres Data en Afrique
Top 3
Métiers les mieux rémunérés dans la tech mondiale

🤖 L'IA en chiffres

Marché mondial IA 2030 1 800 Mds $
Emplois data en Afrique (2025) +300 000
Salaire moyen Data Scientist Top 5%
Croissance offres ML/IA +38%/an
Profils data disponibles en Afrique Très rare
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